（一）网络舆情大数据治理生态系统的运行规则尚待探索
1935年，英国生态学家坦斯利爵士（Sir Arthur George Tansley）受丹麦植物学家瓦尔明（Eugenius Warming）影响，明确提出生态系统的概念。从生态系统的角度审视，网络舆情大数据治理生态系统认为网络舆情之间存在一种相互依存、相互制约、互为环境的关系，网络舆情多样性和共生性的特征体现了网络系统生存和发展的普适规律[1][2]。众多的网络舆情以自己的产生和发展，为其他网络舆情提供共存的环境和条件，同存于一种共生体之中，共同进化和优化，保持网络舆论的和谐一致。大数据时代，给网络舆情治理生态系统带来的困境主要包括三方面：第一，如何建立网络舆情大数据治理生态系统的结构模型，即解决其边界和范围的问题，该系统边界是系统舆论总趋势的价值体系。如何深度关联与舆论总趋势创造过程有着直接关系的政府、企业、社会组织和个人，以使得该生态系统的组成成员能更好的实现价值？ 第二，如何构建网络舆情大数据治理生态链？在整个生态链中，各参与主体如何产生互动，政策流、信息流、舆情流如何流动？第三，在新媒体时代，舆情大数据流在错综复杂的传播演化进程中有无规律可循，如何及时把握舆情动态，如何准确判断舆情走势，保持舆论生态系统和谐。
（二）网络舆情大数据治理理念培育任重道远
网络舆情大数据治理与网络舆情大数据管理虽然仅有一字之差，但其内涵与外延发生了巨大变化。网络舆情大数据治理 是指政府、社会组织、企事业单位以及网民等，利用大数据的思维理念、理论体系和技术架构实现网络舆情实时监控，依法对网络舆论进行规范和管理，最终实现对网络舆论的有效引导。网络舆情大数据治理思想的提出，是依法治国执政理念在网络舆情治理领域的具体应用和体现，将有助于实现依法治国执政理念的进一步深化和发展。要实现网络舆情大数据治理，面临着三大困境。第一，治理主体的转变。主要面临着由政府作为单一主体管理网络舆论，向政府主导、社会力量共同参与的多治理主体协同治理的转变。第二，治理对象的转变。信息技术的迅猛发展催生着传统媒体向新媒体的急速转变。根据CNNIC发布的最新数据显示，截至2014年6月，我国网民规模达6.32亿，互联网普及率为46.9%，手机网民规模为5.27亿，社交网站用户规模为2.57亿[3]，微博、社交网站及论坛等互联网应用、类似即时通信等以社交元素为基础的平台应用发展稳定。如何实现对开放、异构、复杂的多媒体平台进行舆情监管已成为亟待解决的课题。第三，治理手段的转变。网络舆情参与大众化、来源多元化、传播快捷化、涨落突变复杂化，传统的碎片化的、统计式的、简单直观网络舆情管理手段已经远远无法适应网络舆情治理的新要求和新任务，寻求一种全新的网络舆情治理的理论体系和技术架构，进而提供高度融合、全景关联、深度挖掘、智能分析、科学决策的网络治理体系，提升网络舆情治理能力，推进网络治理现代化已成为当务之急。
（三）大数据科学理论体系仍不成熟
基础理论研究的深度,是衡量一门学科成熟程度的关键度量。在当代西方，政治学与经济学、社会学一起并称社会科学的三大学科。西方政治学形成于19世纪末、 20世纪初。在经历了几十年的发展与演变的历程之后方才成熟。1838 年,孔德在《实证哲学教程》第四卷中,第一次提出社会学, 并提出建立这门新学科的大体设想，经过H?斯宾塞、E?迪尔凯姆等众多研究者的继承拓展逐渐成熟。而经济学的发展历程更久远，古希腊色诺芬的《经济论》已经体现了浓厚的经济学思想。
对大数据科学而言，尽管早在1980年，著名未来学家阿尔文?托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就将大数据热情赞颂为第三次浪潮的华彩乐章，但公众更普遍认可2013年为大数据元年。大数据欲践行从数据－理论－科学的发展历程，实现清晰的科学框架、学科分化整合、整体系统化，形成有独立研究对象、理论、研究方法和范式的科学体系，仍然面临着三个困境：第一，大数据领域人才极端匮乏。《哈佛商业评论》近期声称，数据科学家将成为21世纪最性感的工作。大数据人才的匮乏可见一斑。如何培养一批有知识、有能力、懂技术的大数据人才，培养造就世界水平的大数据科学家、科技领军人才、卓越工程师、高水平创新团队已成为当务之急。第二，横断科学融合极其困难。大数据是一门横断科学，需要有机融合社会学、传播学、管理学、网络科学、新闻学、工程科学等众多的学科门类。其横断程度之广，涉猎门类之多，交融领域之深，均给大数据科学理论构建和完善带来了难以想象的困难。第三，大数据领域技术亟需完善。大数据需要做好与传统技术的衔接，需要有机融合物联网、云计算等新兴技术，需要不断根据领域拓展的实际需求完成技术创新。具体而言，亟需构建大数据通信、采集、表示、存储、管理、融合、开发、分析、决策等一系列技术。来源：中国共产党新闻网 节选：翟 云网络舆情治理的未来愿景、现实困境与实现路径
倍酸公关十大网络公关之一，国内颇具竞争力的网络公关公司之一，专注于政府企业危机公关的处理，以危机公关、舆情监测、整合营销为主要业务的服务机构，业务微信：beisuan123。1935年，英国生态学家坦斯利爵士（Sir Arthur George Tansley）受丹麦植物学家瓦尔明（Eugenius Warming）影响，明确提出生态系统的概念。从生态系统的角度审视，网络舆情大数据治理生态系统认为网络舆情之间存在一种相互依存、相互制约、互为环境的关系，网络舆情多样性和共生性的特征体现了网络系统生存和发展的普适规律[1][2]。众多的网络舆情以自己的产生和发展，为其他网络舆情提供共存的环境和条件，同存于一种共生体之中，共同进化和优化，保持网络舆论的和谐一致。大数据时代，给网络舆情治理生态系统带来的困境主要包括三方面：第一，如何建立网络舆情大数据治理生态系统的结构模型，即解决其边界和范围的问题，该系统边界是系统舆论总趋势的价值体系。如何深度关联与舆论总趋势创造过程有着直接关系的政府、企业、社会组织和个人，以使得该生态系统的组成成员能更好的实现价值？ 第二，如何构建网络舆情大数据治理生态链？在整个生态链中，各参与主体如何产生互动，政策流、信息流、舆情流如何流动？第三，在新媒体时代，舆情大数据流在错综复杂的传播演化进程中有无规律可循，如何及时把握舆情动态，如何准确判断舆情走势，保持舆论生态系统和谐。
（二）网络舆情大数据治理理念培育任重道远
网络舆情大数据治理与网络舆情大数据管理虽然仅有一字之差，但其内涵与外延发生了巨大变化。网络舆情大数据治理 是指政府、社会组织、企事业单位以及网民等，利用大数据的思维理念、理论体系和技术架构实现网络舆情实时监控，依法对网络舆论进行规范和管理，最终实现对网络舆论的有效引导。网络舆情大数据治理思想的提出，是依法治国执政理念在网络舆情治理领域的具体应用和体现，将有助于实现依法治国执政理念的进一步深化和发展。要实现网络舆情大数据治理，面临着三大困境。第一，治理主体的转变。主要面临着由政府作为单一主体管理网络舆论，向政府主导、社会力量共同参与的多治理主体协同治理的转变。第二，治理对象的转变。信息技术的迅猛发展催生着传统媒体向新媒体的急速转变。根据CNNIC发布的最新数据显示，截至2014年6月，我国网民规模达6.32亿，互联网普及率为46.9%，手机网民规模为5.27亿，社交网站用户规模为2.57亿[3]，微博、社交网站及论坛等互联网应用、类似即时通信等以社交元素为基础的平台应用发展稳定。如何实现对开放、异构、复杂的多媒体平台进行舆情监管已成为亟待解决的课题。第三，治理手段的转变。网络舆情参与大众化、来源多元化、传播快捷化、涨落突变复杂化，传统的碎片化的、统计式的、简单直观网络舆情管理手段已经远远无法适应网络舆情治理的新要求和新任务，寻求一种全新的网络舆情治理的理论体系和技术架构，进而提供高度融合、全景关联、深度挖掘、智能分析、科学决策的网络治理体系，提升网络舆情治理能力，推进网络治理现代化已成为当务之急。
（三）大数据科学理论体系仍不成熟
基础理论研究的深度,是衡量一门学科成熟程度的关键度量。在当代西方，政治学与经济学、社会学一起并称社会科学的三大学科。西方政治学形成于19世纪末、 20世纪初。在经历了几十年的发展与演变的历程之后方才成熟。1838 年,孔德在《实证哲学教程》第四卷中,第一次提出社会学, 并提出建立这门新学科的大体设想，经过H?斯宾塞、E?迪尔凯姆等众多研究者的继承拓展逐渐成熟。而经济学的发展历程更久远，古希腊色诺芬的《经济论》已经体现了浓厚的经济学思想。
对大数据科学而言，尽管早在1980年，著名未来学家阿尔文?托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就将大数据热情赞颂为第三次浪潮的华彩乐章，但公众更普遍认可2013年为大数据元年。大数据欲践行从数据－理论－科学的发展历程，实现清晰的科学框架、学科分化整合、整体系统化，形成有独立研究对象、理论、研究方法和范式的科学体系，仍然面临着三个困境：第一，大数据领域人才极端匮乏。《哈佛商业评论》近期声称，数据科学家将成为21世纪最性感的工作。大数据人才的匮乏可见一斑。如何培养一批有知识、有能力、懂技术的大数据人才，培养造就世界水平的大数据科学家、科技领军人才、卓越工程师、高水平创新团队已成为当务之急。第二，横断科学融合极其困难。大数据是一门横断科学，需要有机融合社会学、传播学、管理学、网络科学、新闻学、工程科学等众多的学科门类。其横断程度之广，涉猎门类之多，交融领域之深，均给大数据科学理论构建和完善带来了难以想象的困难。第三，大数据领域技术亟需完善。大数据需要做好与传统技术的衔接，需要有机融合物联网、云计算等新兴技术，需要不断根据领域拓展的实际需求完成技术创新。具体而言，亟需构建大数据通信、采集、表示、存储、管理、融合、开发、分析、决策等一系列技术。来源：中国共产党新闻网 节选：翟 云网络舆情治理的未来愿景、现实困境与实现路径
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