云计算、物联网、智慧城市、大数据等新技术和新理念的出现使网络舆情支撑技术大环境正在进行着深刻的变革，给公民听政、参政、议政、督政提供了新的技术平台，给党政机关拓宽了解世情民意的渠道，网络逐渐成为公众便捷获取信息、及时表达民情、充分反映民意的主渠道，同时也必然产生巨大的舆论压力。随着海量网络舆情成指数增加，虽然传统的数据处理技术能够较好地完成舆情统计与分析，OLAP等在线分析处理技术也可以实现对舆情研判、决策等基本功能，但很显然，这些技术由于不支持对海量舆情潜在信息的发现与挖掘，也无法找到舆情信息间存在的关系或规则，不能根据现有舆情预测未来发展趋势，由此导致了数据爆炸，知识贫乏的奇怪现象。时代热切企盼着网络舆情引导的理念创新与技术创新。
在这种背景下，必须充分认识到利用数据挖掘技术进行网络舆情监测、研判和引导的迫切性，发挥数据挖掘技术在网络舆情监测与引导中的独特优势，从而实现对网络舆情及时发现、快速分析、准确追踪、理性引导。来源：学习时报 作者：翟云 节选 翟云：数据挖掘视域下的网络舆情监测与引导
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