算法新闻是融合了新技术优势的全新的新闻生产和传播模式,与传统的新闻机制相比,它指向的是传媒行业的发展前沿。然而,伴随着算法新闻的广泛渗透,对算法新闻的讨论与质疑从未停止,除了技术争论外,最引人关注的是相关从业者对算法新闻在职业规范和道德伦理方面的忧虑,这主要表现在新闻客观性受损、娱乐倾向加强和信息茧房效应等新现象上。
首先,是新闻客观性这一支撑新闻业的职业底色受到挑战。算法新闻是否能够在新闻生产与传播的过程中保证新闻信息所看重的客观性尚存有疑问。基于互联网技术的算法新闻为了追求最大化的利益,尽可能地在最广泛的内容中抓取信息,并依靠自动生成技术来完成新闻信息的生产,在这个过程中传统媒体的地位被削弱,而更多非专业的发布者却又可以成为算法新闻的内容来源,这所有的一切都使得新闻的客观性诉求面临前所未有的困境。
其次,是内嵌于算法新闻中的娱乐化倾向。衡量算法新闻是否成功的首要标准是流量,是推送出去的新闻内容的阅读量和转发量,而这一切的背后往往意味着受众的注意力,意味着立意。因而,为了适应当下受众快节奏、浅表化和碎片化的阅读习惯,算法新闻常常以骇人听闻的标题、娱乐化的内容为主,社会责任的大堤被一步步蚕食。而随着这样的信息愈发大量地在受众中存在与传播,反过来又会进一步加剧信息的泛娱乐化倾向。
再次,信息茧房效应成为算法新闻所独有的信息危机。信息茧房的概念最早由哈佛大学学者凯斯;桑斯坦在《信息乌托邦众人如何生产知识》一书中提出,其核心观点是在信息传播的过程中,受众的信息接收其实并不是全面的,而是通常会将关注点放置在与自己兴趣相契合的领域。算法新闻的模式就是预测受众可能会感兴趣的信息,将其抓取出来并推送到受众视野中,这在很大程度上容易使得用户处于封锁化的场域中,沉浸在算法所推送的经过过滤的信息框架里。
节选:算法新闻的伦理危机与应对策略 徐成芝
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