利用大数据技术排查危机隐患
现实生活中很多实例证明,舆情危机预警机制的好坏,关键看最初的信息数据收集处理,因为海量的数据资源在被人为收集分析处理的过程中存在主观因素影响,难免会出现偏差,且效率不高。预警机制中要把危机的预防放在第一位考虑,利用大数据技术实时的对海量信息进行收集分析并进行多次的监测和评估,对可能造成危害的信息重点关注,做到防患于未然。
完善政府职能部门对危机预警的监管体系
危机预警的处理效果跟各个部门的监管职责息息相关,当公共危机发生时,各预警部门在分管职能上应该有更明确的划分,这样在应对特定重大危机时就能迅速定位职能负责部门。例如,涉及食品安全的危机事件应由食品相关单位负责,网络舆情方面的危机应由新闻办处理,涉及综合性的危机事件就交国家应急办协调解决。
鼓励大众媒体积极参与预警工作
如今是网络时代,网民对于网络舆情的信息获得大多都是靠大众媒体的传播,要想从根源处理好网络舆论,就必须意识到大众媒体的重要性。政府职能部门平时要与各大媒体保持密切联系,引导它们传播积极向上的舆论信息。当危机爆发时,及时将权威准确的信息传递给社会各界,让大家了解事实真相,把控舆论导向,避免谣言四起,造成社会危害。同时,大众媒体不应该偏袒任一方,而是保持中立态度,报道客观公正的事实真相,促进媒体和政府职能部门之间良性的合作关系发展。
政府职能部门处理网络舆情危机事件需要有一个完善的体系来支撑,危机预警机制是处理该事件的第一步也是至关重要的一个环节。一个完善的危机预警机制直接决定着社会能否长治久安和谐发展。在处理公共危机过程中,相关部门要与政府密切配合,主动承担起社会责任,努力将大数据技术纳入危机预警工作中来,完善各个监管部门的职责,鼓励大众媒体参与到危机预警工作中来,为我国高效处理网络舆情危机提供全方位的保障。
节选:公共危机事件中网络舆情危机预警机制分析 王娜
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