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舆情监测

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倍酸公关舆情监测整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术,通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。行业化、服务化是舆情监测分析的发展趋势,将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库,建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施,可更好的实现人机结合,提高舆情研判的准确率。

 

倍酸公关

数据挖掘 舆情监测 分析报告 危机预警

舆情报告

YUQINGBAOGAO

倍酸舆情监测系统通过强大的数据收集和处理能力,为企业提供国内媒体监测与分析,帮助企业深度洞察品牌传播趋势,准确评估传播绩效。通过便捷高效的监测和数据分析功能,了解竞品行业动态,评估媒体影响力及其情感指向、对标行业友商表现和负面舆情提醒,快速生成运营管理数据,为提升团队工作效率提供角度和数据支持。

 

合肥舆情监测

YUQING GONGSI

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2020-02

2月19日合肥舆情监测系统平台数据分析报

2月19日合肥舆情监测系统平台数据分析报告在监测周期内,共监测到998条信息。其中负面信息0条,占比0%。媒体和网民主要关注与“...

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2020-02

合肥2月17日舆情监测系统平台数据分析报

合肥2月17日舆情监测系统平台数据分析报告在监测周期内,共监测到1197条信息。其中负面信息0条,占比0%。媒体和网民主要关注与“...

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2020-02

合肥舆情监测系统平台数据分析报告(第

合肥舆情监测系统平台数据分析报告(第一期)在整体发展趋势中,2020.02.16 00:00声量最高,共产生824条信息。媒体和网民主要关注与...

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2020-02

合肥舆情监控软件2月15日舆情分析报告

合肥舆情监控软件2月15日舆情分析报告在监测周期内,共监测到879条信息。在各类媒体中,微博信息最多,共518条,占比58.93%;负面信...

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2020-02

合肥网络舆情系统2020年2月14日全媒体数据

合肥网络舆情系统2020年2月14日全媒体数据报告在监测周期内,共监测到598条信息。在各类媒体中,微博信息最多,共301条,占比50...

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2020-02

2月13日合肥网络舆情监控数据洞察报告

2月13日合肥网络舆情监控数据洞察报告在监测周期内,共监测到469条信息。其中负面信息0条,占比0%。媒体和网民主要关注与“喜从...

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2020-02

2月12日安徽网络舆情监控数据分析报告

2月12日安徽网络舆情监控数据分析报告在监测周期内,共监测到961条信息。其中负面信息0条,占比0%。媒体和网民主要关注与“冠状...

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2020-02

2月12日合肥网络舆情监控数据洞察报告

2月12日合肥网络舆情监控数据洞察报告在监测周期内,共监测到400条信息。其中负面信息0条,占比0%。媒体和网民主要关注与“行政...

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2020-02

2月11日安徽网络舆情监测数据洞察报告

2月11日安徽网络舆情监测数据洞察报告在监测周期内,共监测到1088条信息。其中负面信息0条,占比0%。媒体和网民主要关注与“喜从...

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2020-02

2月11日合肥网络舆情监测数据洞察报告

2月11日合肥网络舆情监测数据洞察报告在监测周期内,共监测到454条信息。其中负面信息0条,占比0%。媒体和网民主要关注与“超级...