网络舆情安全评估指标体系研究

倍酸公关

戴媛1，都晓伟2，郭岩1，余智华1  原标题：我国网络舆情安全评估指标体系的构建研究  来源：《信息网络安全》杂志

(1．中国科学院计算技术研究所，北京100190；2．国家计算机网络应急技术处理协调中心，北京100029)

摘要：近几年，国内通过网络爆发的重大舆情事件激增，使得网络舆情安全监管和预警形势极为严峻，引起了国家的高度重视。构建网络舆情安全评估指标体系能为网络舆情分析及预警技术与应用系统的实现和应用提供系统化、整体性的基础性平台。本文将舆情这一通过社会层面定性描述的概念与网络这一通过技术层面定量表征的概念有机地契合，深入挖掘互联网上所体现的舆情演变规律，从而构建了网络舆情信息在传播扩散、民众关注、内容敏感性、态度倾向性四个维度的安全评估指标体系，实现了对某一具体的网络舆情信息的安全态势评估。

关键词：网络舆情；安全评估；指标体系

中图分类号：TP393.08 文献标识码：A

1我国网络舆情安全评估指标体系研究的背景与重要意义

信息时代的蓬勃发展，使得互联网这一高度开放的第四媒体成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器，越来越多的社会民众通过网络来表达自己的态度、观点、意见、要求等，从而更快速、更直接、更真实地映射出社情民意。互联网已经形成了一个全新的舆情传播机制：网络舆情成为映射社会舆情态势的实时晴雨表。然而网络舆情的传播又是一把双刃剑，如果不能准确把握其传播规律，及时采取有效的管理方法和手段，就会给社会舆论安全、乃至国家稳定与和谐带来一系列消极影响。近几年我国通过网络爆发的重大舆隋事件激增：如重庆打黑风暴、新疆乌鲁木齐7.5事件、杭州阔少飙车案、内蒙古赤峰饮用水污染、河南新密农民工开胸验肺、上海市交通行政执法部门钓鱼执法等，都不同程度地掀起了网络舆情浪潮，使得网络舆情安全监管和预警形势极其严峻和迫切。因此，国家提出要高度重视网络舆隋对社会的重大影响，在网络舆情信息发现与挖掘、跨媒体与多通道内容的关联分析、舆情安全态势推演等方面形成整体突破，从而形成完整、实用的网络舆情监控预警应用示范系统。

目前，国务院新闻办等多个部委和相关管理部门已经着手建设网络舆情分析处理平台，但因面向网络舆情安全的关键性技术与前沿理论尚未得到很好地契合，相关工作与实际业务需要有较大差距，还远远不能满足网络舆情安全监管与预警的现实需求。网络舆情安全评估指标体系的构建具有非常重要的理论指导和现实应用价值，它恰恰能将网络舆情相关理论与技术研究有机地契合起来，为网络舆情分析及预警应用系统的实现和应用提供一个系统化、整体性、宏观性的基础性平台，从而为政府和国家舆情安全监管等业务部门提供一个把握各阶层民众之民意的平台：通过捕捉和识别出苗头性、敏感性、倾向性的网络舆情信息，并及时做出警示性反应，实现对网络舆情安全态势的把握，将其牢牢控制在安全警戒的基线之下，防范负面网络舆情危害社会于未然。该指标体系也能从理论和实操层面指导网络舆情监控预警一体化的应用架构形成整体性效果，从而形成高效畅通的网上舆情发现、分析、监管、预警、处置和反馈机制。

2构建我国网络舆情安全评估指标体系的总体思路

网络舆情安全体系构成了一个开放复杂大系统，应采用系统工程的研究方式进行深入分析，将这一复杂问题细化地相对简单。我国网络舆情安全评估指标体系的研究是一个定性与定量分析相结合的问题，具体的研究思路如下：一方面，舆情即社情民意，属于社会层面的研究范畴，是需要定性描述的主观概念：由于反映民众意愿的信息是海量、零散、分散的，必须先通过舆情主题相关性进行分类与筛选，着重把握国家高层关心的舆情主题和社会民众关注的舆情主题这两者的交集，从而遴选出最能直接影响我国网络舆情安全的危险源和要素，以便从后续的技术操作上实现对海量舆情信息的筛选、主题特征的挖掘和分类聚类，从而最终形成最有价值的舆情报告；另一方面，网络属于技术层面的研究范畴，是需要定量表征的客观概念，对于它的研究比较复杂：这是因为网络舆情的传播途径呈现多元化特征，包括传统交流模式（网络新闻、论坛／BBS）、即时通讯舆情模式(QQ、MSN、网络聊天室、电子邮件)、个人网站舆情模式（博客、微博客、播客、维客、聚合新闻、社交类网站）以及手机舆情模式（手机短信、彩信、手机报、手机电视）等，不同的数据源在互联网表现出的形式与具体参数也不尽相同，需要分别挖掘出在不同的舆情信息传播扩散的途径下的不同要素指标集和相应的子集。最后，在两方面的研究基础上，需要将舆情这一定性描述的主观概念映射到网络这一定量表征的客观概念中去，深入挖掘网络上所体现的舆情演变规律，对具体的网络舆情信息的安全程度进行评估研究，通过科学的方法选取各层次评估指标，从而构建起安全评估指标体系，并利用具有科学性和可操作性的研究模型来对该指标体系进行验证。

3社会层面的舆情主题指标的遴选

对于社会层面的舆情主题指标的遴选是较为复杂的，因为它直接影响到网络舆情安全评估工作的价值。本文根据政府本身对舆情监控的战略需求，结合近几年发生的网络舆情重大事件的相关历史数据和互联网上事件披露多、政策评论多的舆情信息，以及政府公告和白皮书的相关内容，遴选了如下的14大类舆情主题指标，并对各类主题进行了一定的分类细化，见图l。

4网络舆情安全评估指标体系的构建以及各层级指标的选取

在进行了社会层面的舆情主题的遴选后，现对通过网络发布与传播的某一具体的网络舆情信息的安全程度进行合理的评估。本文在分析互联网内容及舆情本身的性质和特点及舆情演化的规律和条件的基础上，从传播扩散、民众关注、内容敏感性、态度倾向性四个维度构建了对某一具体的网络舆情信息的安全评估指标体系。在对具体的网络舆情信息各级安全评估指标进行初选后，经过专家问卷调查法，详细询问并咨询了我国舆情监控相关业务部门和从事网络舆情理论基础研究和技术应用研究的相关专家，最终确定并构建了网络舆隋安全评估指标体系，如表1所示：

从上面所构建的指标体系可见，对某一特定的网络舆情信息进行安全评估，主要从四个维度出发，即对应着第一级指标：传播扩散维度强调某网络舆情信息在时空上的流量和分布特征的变化，该指标可以反映该舆情信息是在海量的舆情信息中湮没，还是有可能带来舆情泛滥；民众关注维度强调网民通过论坛、新闻和博客这三个主要的舆情传播通道以及其它的通道对与该舆情信息有关的内容进行发布、阅读、评论、转载等来发表自己的态度、观点和看法等，从而体现民众对于该舆情信息的关注程度，它决定了舆情的重要性；内容敏感强调某网络舆情信息内容敏感的综合程度，它往往是由评估者来判定的，即对于安全评估者来说，该舆情信息的内容敏感程度有多大；态度倾向强调民众对于某网络舆情信息的态度倾向，因为舆情从本质上来说，就是反映社会民众对某个现实和现象的主观反映，因此，对于态度倾向性的挖掘是评估舆情态势安全不可或缺的一个维度。现对第二级和第三级评估指标的含义进行逐一说明与分析。

4.1网络舆情信息传播扩散指标

传播扩散指标是影响网络舆情信息安全的重要指标之一，它用来刻画某一具体的舆情事件或细化主题的相关信息在一定的统计时期内通过互联网呈现的传播扩散状况。该指标包括舆情信息流量变化和舆隋信息网络地理区域分布这两项二级指标。

1)网络舆情信息流量变化。网络舆情信息流量变化是指在一定的统计时期内某一舆情信息通过互联网不同的数据源通道形成的报道数、帖子数、博文数等相关信息总量的变化值，它总是通过Web页面数的变化来呈现的。该指标的重要作用在于它能清晰地反映在不同的相邻统计时间内某网络舆情信息流量变化的走势，以此来判定某个舆情信息在互联网上的形成、变化情况以及相互之间的关系。对该指标的定量描述是由三级指标：网络舆情信息流通量变化值来计算而得的，即在一定的统计时期内某一网络舆情信息的Web页面总数的变化。如图2所示：

tl到t2统计时间内网络舆情信息A的流通量变化值是通过计算公式：CA(tl，t2)= f(t2)-f(tl)来定量计算获得的，其中f(t)代表在t时刻所对应的Weh页面数。

2)网络舆情信息网络地理区域分布l21。网络舆情信息流通量变化值仅仅反映了在时间维度上舆情信息数量的变化值，还需要对其空间分布特征进行描述，用以体现在一段统计时间内某一舆情信息的流通量在各地理区域上的分布，以此判定信息流通量最大区域及在该时间段内的扩散趋势及分布范围，它往往是通过IP地址、ID等因素来获取、查询和定位的。该指标的定性描述是由三级指标：网络地理区域分布扩散程度来体现的。

该指标的评判结果是通过专家问卷调查确定的，可分为很广、较广、一般、有限四档。

4.2网络舆情信息民众关注指标

民众关注指标是影响网络舆情信息安全的另一重要指标，它用来刻画在一段统计时期内民众对国家各方面舆情信息的关注情况，有助于从海量的舆情信息中捕捉和发现民众关注的热点所在，通过密切关注该舆情信息的爆发和演化规律，以确保舆论安全。鉴于民众对于不同的舆情传播通道关注的方式不尽相同，有一定的差异性，因此该指标依据传播数据源划分为论坛通道舆情信息活性、新闻通道舆情信息活性、博客／微博客／社交类网站通道舆情信息活性和其它通道舆情信息活性这四项二级指标。

1)论坛通道舆情信息活性。通过传统媒介很难实现对于某一舆情信息从个体意见在人群中逐渐流行的传播过程的采集、发现与监测，但是论坛给广大的社会民众提供了新的互动环境和交流空间，且更有主题性、目的性和现实揭示的真实性。分析挖掘论坛通道下舆情信息的活性（即民众关注的活跃程度），对于把握民众关注所在具有非常强的现实意义。论坛通道舆情信息活性由：累计发布帖子数量、发帖量变化率、累计点击数量、点击量变化率、累计跟帖数量、跟帖量变化率、累计转载数量和转载量变化率八项三级指标组成。

(1)累计发布帖子数量：用以刻画在一定的统计时期内某一舆情信息在某一论坛的总发文数，它是体现舆情信息活性非常重要的指标之_，即在一定时期民众对于某一舆情信息参与讨论，发布的帖子数量越多，其活性就越强，所受的关注程度就越高。对该指标的计算是通过搜索统计时期内发布的关于该舆情信息的帖子数量来定量采集获得的。

(2)发帖量变化率：累计发帖数量指标只是从绝对数的角度进行刻画，虽然在一定程度上体现了社会民众对于某一具体的网络舆情信息受民众关注的程度，但是它没有考虑到连续时间，而仅仅孤立地描述一个统计时期内的发帖数量，因此引入发帖变化率这一指标，它是导数范畴的描述，全面地考虑到不同的统计时期内发帖数量的变化，更能说明社会民众对该网络舆情信息关注程度的变化。对该指标的计算是由在两个连续的统计时期内对某舆情信息累计发帖数量的差值除以时间的变化量而定量获得的。

(3)累计点击数量：指在一定的统计时期内网民就某一舆情信息的相关全部帖子的点击总量。如果民众对某一信息关注、感兴趣，他就会浏览相关信息内容，从而在一定程度上反映了民众关注的程度。对该指标的计算是通过在统计时期内搜索该舆情信息累计点击数量来定量采集获得的。

(4)点击量变化率：该指标的计算是由在两个连续的统计时期内对累计点击某舆情信息的所有相关帖子数量的差值除以时间的变化量而定量获得的。

(5)累计跟帖数量：指在一定的统计时期内网民就某一舆情信息的相关全部帖子的跟帖总量。回复帖子体现了民众参与某一话题（帖子）的讨论，对某话题（帖子）回帖数量越多，讨论越激烈，其活性就越强。对该指标的计算是通过在统计时期内搜索该舆情信息累计跟帖数量来定量采集获得的。

(6)跟帖量变化率：该指标的计算是由在两个连续的统计时期内对某舆情信息累计跟帖的数量差值除以时间的变化量而定量获得的。

(7)累计转载数量：指在一定的统计时期内网民就某一舆情信息的相关主帖进行转载的总量。一股来说，民众对某话题或事件特别关注，特别有共鸣，他才会进行转载，因此该指标能体现该舆情信息的活性。对该指标的计算是通过在统计时期内搜索该舆情信息累计转载数量来定量采集获得的。

(8)转载量变化率：该指标的计算是由在两个连续的统计时期内对某舆情信息累计转载的数量差值除以时间的变化量而定量获得的。

2)新闻通道舆情信息活性。网络新闻通道是指一切利用互联网发布的有传播价值的新信息。通过网络新闻报道和评论，社会民众极其陕速地获取和把握一系列重大新闻事件、重大社会突发事件、社会热点问题等相关信息，新闻报道的全面性、客观性和真实性在很大程度上塑造并左右着民众的舆情态势走向。新闻通道舆情信息活性由：累计发布新闻数量、发布新闻数量变化率、累计浏览数量、浏览量变化率、累计评论数量、评论量变化率、累计转载数量、转载量变化率八项三级指标组成。这八项指标的获取和计算方式同论坛通道下的八个指标。

3)博客／微博客／社交类网站通道舆情信息活性。博客／微博客／社交类网站作为舆情信息传播和交流的新兴通道，已经被越来越多的社会民众所利用。该通道下舆情信息活性由：累计发布博文数量、发布博文数量变化率、累计阅读数量、阅读量变化率、累计评论数量、评论量变化率、累计转载数量、转载量变化率、交际广泛度九项三级指标组成。其中，前八项指标的获取和计算方式同论坛和新闻通道下的八个指标。交际广泛度这一指标反映了与其它用户的关系。它是根据博客、微博客、社交类网站中的跟随的人数、被跟随的人数、朋友数所达到的不同等级而进行相应的计算而得。

4)其它通道舆情信息活性。除了论坛、新闻、交际广泛度这三类主流的网络舆情信息传播通道外，还包括即时通信软件(QQ、MSN)、电子邮件、手机平台等。但是，由于这几个通道的舆情信息挖掘研究还相对很少，技术实现上还非常不完善，本文不做赘述。该指标是由其它通道舆情信息活性值这项三级指标组成，其评判结果是通过专家问卷调查确定的，可分为很高、较高、一般、低四档。

4.3网络舆情信息内容敏感指标

网络舆情信息内容敏感是指某一特定的网络舆情信息内容可能造成的危害程度，它是与评估者的着眼点密切相关的，判断和识别可能给国家舆论安全构建带来灾难性后果的敏感舆情信息是影响网络舆情信息安全的重要环节，比如涉及中央、政府高层的负面舆情信息的内容敏感度就很高。该指标是由网络舆情信息内容敏感性这项二级指标构成，并相应对应网络舆情信息内容敏感程度这项三级指标构成的。网络舆情信息内容敏感度是主观性判断指标，需要转化为定量指标来评估，其评判结果是通过专家问卷调查确定的，可分为非常敏感、比较敏感、无所谓、不敏感四档。

4.4网络舆情信息态度倾向指标

舆情的本质就是反映民众对现实或社会问题等态度、意见、看法、要求等主观性综合反映：态度倾向指标用以刻画针对某一特定的网络舆情信息，民众所持有的观点态度（即民意）倾向，它是影响网络舆情信息安全的又一重要指标。比如2003年的沈阳刘涌涉黑犯罪团伙案件在审判过程中一波三折，引起了一场轰动全国的网上大讨论，通过网络舆情监督作用，大规模民众的民意倾向最终导致了最高法院对该案件的再审。可见，把握态度倾向可为政府和国家相关管理者进行科学决策提供科学的决策力，从而把握社会舆论的和谐与稳定。该指标由舆情信息态度倾向性这一项二级指标组成，并相应对应舆情信息态度倾向程度这项三级指标构成的。

具体来说，民众就某一网络舆情信息可能持有支持、反对、中立等n种态度观点的碰撞，各派发表自己的观点、看法等，并形成了n派之间的讨论，呈现胶着态势的状态。如图3所示：假如在统计时期tl到t2内关于某网络舆情信息A出现多方观点，支持各方观点的相关信息点数持续增长，相关信息数变化曲线相互交错上升，表明讨论十分热烈。

5结语

网络舆情安全体系具有庞大、复杂、影响因素众多、动态变化等特点，因此，对网络舆情安全综合态势进行评估成为一项极其复杂的系统工程。本文在深入挖掘我国互联网舆隋内容的本质和传播规律的基础上，将舆情这一通过社会层面定性描述的概念与网络这一通过技术层面定量表征的概念进行了有机地契合，从构建了网络舆隋安全评估指标体系：从舆情这一社会层面的定性描述的主观概念出发，遴选了最能直接影响我国舆情安全的14个舆情主题：社会经济、政府管理、自然灾害、公共卫生、重大事故灾害、社会公共安全、教育、医疗、三农、交通、和谐社会、重大活动、劳动就业、社会保障，并将各个舆情主题进一步细化；从网络这一技术层面定量表征的概念出发，构建了网络舆情信息在传播扩散、民众关注、内容敏感性、态度倾向性四个维度下的安全评估指标体系，并选取了30个指标实现网络舆情安全态势的评估。（责编张岩）

参考文献：

[1]戴媛，姚飞，基于网络舆情安全的信息挖掘及评估指标体系研究[J]情报理论与实践，2008，6 ( 31)：873-876.

[2]戴媛，刘悦，程学旗我国网络舆情安全评估指标体系构建的初探[C]国务院新闻办公室网络局编．互联网新媒体新技术研讨会论文集．北京：五洲传播出版社，2007: 23-30．基金项目：国家242信息安全计划（2009A19和2009A91）

作者简介：戴媛（19 84-），女，硕士，主要研究方向：网络舆情安全；郝晓伟（1972-），男，副研究员，主要研究方向：网络舆情研究；郭岩（1974-），女，博士，主要研究方向：网络信息抽取、信息检索、网络挖掘；余智华（1973-），副研究员，主要研究方向：网络与信息安全、网络舆情。